跳至正文

机床智能化的路上, CAM工业软件如何发力

摘要:无人工厂是未来制造业发展的目标,而针对制造业的各个场景,如何做到智能化,则一个需要参与各方携手努力攻克才可能实现,包括PLM, MES等领域的合作。而聚集在制造这一个环节,我们可以缩小到机床这一个环节,进一步探讨一下机床的智能化路径及精控软件对于未来智能化的思考。

从机床的组成来讲,一是硬件,二是软件,机床的未来发展将向高精度、高速化、复合化、智能化、绿色化等方向发展,具体表现为:

  • 高精度:机床精度的要求现在已经不局限于静态的几何精度,机床的运动精度、热变形以及对振动的监测和补偿越来越获得重视。
  • 高速化:随着汽车、国防、航空、航天等工业的高速发展以及铝合金等新材料的应用,对数控机床加工的高速化要求越来越高。
  • 复合化:机床将实现一机多能,大大提高机床的使用效率。
  • 智能化:通过采用人工智能等先进技术,机床能够实现智能化加工。
  • 绿色化:机床的设计和制造将更加注重环保和节能。

而在软件层面如何在机床的智能化发展中呈现出更大的价值?

我们来看当前的普遍的场景:加工零件< CAM软件编程< 输出数控系统代码 < 执行加工。而这里的卡点在于CAM软件编程,由于零件的复杂度的不同,对于编程工作人员的要求各不相同,再加上天然的行业属性差别大,复杂度又进一步提升,增加了制造的不确定性。

就如当前的CHATGPT的迅速发展的路线来看,用户需要的就是一个简单的输入,得出一个满意的输出。而机床如何做到这一点呢,如果机床可以解决CAM软件在这一块的复杂度的卡点,则可以大大在提升机床的智能化水平。

以典型的2轴加工的零件产品举例说明,精控软件可以通过特征识别技术,匹配正确的加工轨迹算法,实现自动化的仿真验证和加工代码输出。

从进一步的技术应用来看,算法的复杂度是难以通过有效的算法来支撑最复杂的应用场景的,但进一步拆分来看,每一个机床设备大多用于特定的用户,从非标件,牙科加工,PCB加工等应用领域来看,核心的技术点落在特征识别和轨迹生成的核心算法,通过有效的算法解决有效复杂度的应用则是可行的,而机床通过特征算法及轨迹算法的加持,可以实现智能化的目前,实现用户提供一个输入运作,而机床提供直接的输出,中间的复杂CAM软件编程则由算法本身来替换。

在机床智能化的行业变革到来之际,精控软件的CAM微内核技术的开放性将大大降低智能化的门槛,

  • 完全自主知识产权: 超过10年的算法积累,自主可控
  • 完善的微内核架构: 自带小型几何内核;2~5轴数控轨迹规划、加工干涉检查、加工仿真
  • 友好的开发框架: 支持Windows, Linux,云端等开发平台

从精控软件的发展思路来看,工业软件的发展的路线的智能化的解决通过持续的场景化的应用,智能机床的持续迭代,将带来机床行业的跨越式发展,数控系统与自动加工技术相互加持,从业者的携手合作将给智能制造领域带来新的行业机会。

关于广州精控软件

广州精控软件专注于CAM微内核的开发与推广,CAM内核的友好性及跨平台特性,可以快速的支持开发商进一步的集成CAM内核技术,并形成细分行业解决方案。